1、负责基于 LLM 的 RAG 系统的设计和开发； 2、优化和改进现有 AI 算法以提高对话系统的性能和效率； 3、追踪 AI 和 LLM 最新的研究进展，并将其应用到实际工作中； 4、对 AI 场景落地的系统进行定期的性能评估和优化。

1、2 年以上 AI 开发或相关领域的工作经验； 2、熟练掌握 Python、或者Java中的一种 和深度学习框架（如 PyTorch 或 TensorFlow）， 熟悉主流RAG框架； 3、对大语言模型（LLM）有深入的理解和实践经验； 4、有对话系统、自然语言处理（NLP）或机器学习（ML）项目经验者优先； 5、优秀的分析问题和解决问题的能力。