1.在特征提取、收益预测、组合优化等不同场景实践AI算法; 2.针对不同金融数据，设计开拓性的深度学习网络结构; 3.紧跟领域前沿，推动基础研究，使其在不同量化场景下发挥信息提取、模型搭建等作用;

1.国内外重点大学硕士及以上学历，数学、物理、统计、计算机、电子等专业; 2.熟悉任意AI分支领域 (深度学习、强化学习、组合优化等)，具备科研创新能力; 3.扎实的代码功底，较强的工程实现能力，较强的自主学习能力 4.熟练掌握至少一种深度学习框架(PyTorch，TensorFlow等); 5.对量化行业有热情，自我驱动能力强，坚定职业发展方向; 6.认同开放共进的团队文化，乐于挑战，勤奋踏实，严谨细致，有良好的沟通协调能力。