1、负责线上金融产品风控模型的设计、开发、测试和实施，保证模型的稳定性和有效性，持续跟进模型的性能表现并根据监控结果进行迭代优化。 2、进行信贷场景的数据挖掘工作，针对用户各类数据，探索和提取与风险、经营、获客相关的特征变量，建立业务数据库。 3、持续跟踪和研究行业最佳实践，不断提升风控模型的效果和性能，探索机器学习/复杂网络/NLP/知识图谱/大模型等技术在信用评级、欺诈侦测等领域的应用。 4、参与风控系统的设计和开发，提高风控工作的自动化和智能化水平。

1、统招本科及以上学历，1年及以上风控模型分析经验，有出海互金经验者优先，至少熟悉如贷前、贷中、贷后、反欺诈中的某一个业务场景的模型开发和业务流程。 2、对风控模程有深入理解，懂得常用机器学习算法(逻辑回归、随机森林、提升树、神型开发和数据分析有浓厚兴趣，具备良好的统计学和数据分析基础。 3、对特征选择方法、数据建模过经网络、聚类等)的原理、优劣与参数调整方法。扎实的编程和数学基础；精通Python、SQL。 4、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门有效沟通，共同解决问题。 5、具备强烈的责任心和自我驱动力，能够在压力下保持冷静，高效完成工作。