岗位背景 博瑞迪生物正布局自研垂直领域 AI 智能体及配套底座大模型， 依托公司在基因型检测、 分子育种领域的多年数据积累与技术优势， 打造面向育种 / 生物科技的 AI 能力。 本岗位是自研模型团队的核心科学角色， 负责领域方向把控、 训练数据策略指导与产品学术背书。 岗位职责 1. 领域方向把控： 负责 AI + 分子育种方向的技术路线规划， 确定底座模型在育种领 域的适配策略与能力边界， 评估模型方案的好坏优劣。 2. 训练数据策略指导： 指导基因型、 表型等多模态生物数据的标注规范、 质量评估 标准与数据配比策略， 确保训练数据贴近育种实际需求而非泛化生物学资料。 3. 模型效果评估： 从领域专家视角评估模型在育种场景中的输出质量， 指导模型优化方向， 确保模型在专业推理、 育种术语理解、 群体分析等方面的准确性。 4. 学术背书与产品验证： 基于自身学术影响力为产品提供可信度背书， 配合市场团 队输出案例（如基于模型应用成果发表描述性论文） ， 推动产品在科研客户群体中的 认可。 5. 行业对标与前瞻研究： 跟踪 AI4Science 领域前沿进展（如海外竞品 Biomni 等） ， 结合博瑞迪业务场景提出产品迭代与差异化建议。 6. 跨团队协作： 与算法工程师、 产品、 工程团队紧密协作， 共同定义模型目标与验 收标准， 桥接领域知识与模型技术。

任职要求 1. 学历与专业： 生物信息学、 计算生物学、 遗传学、 作物育种学或相关交叉学科博 士学位。 2. 领域经验： 具备分子育种、 基因组学或计算生物学领域的研究经验， 熟悉基因型 检测（如 GBTS、 GBS 等基因分型技术） 及育种数据分析流程。 3. AI 素养： 对大语言模型（LLM） 、 多模态模型、 AI4Science 等前沿技术有深入 理解， 了解模型训练与微调的基本原理。 4. 学术影响力： 在相关领域发表过高质量学术论文（CNS 级别或领域顶会 / 一区论 文优先） ， 在学术社区或育种行业内有影响力。 5. 跨学科视野： 能够将生物育种领域知识与 AI 技术结合， 提出创新性的研究方向 和解决方案。 6. 沟通协作： 具备优秀的跨团队沟通能力， 能用技术语言与算法团队交流， 用业务 语言与市场团队对话。 加分项 • 有 AI + 农业 / 生物领域的实际项目经验； • 有 AI4Science 相关企业工作或合作经历； • 熟悉大模型微调（SFT / RLHF） 或有模型训练经验； • 有海外 AI4Science 机构（如 CSIRO 等） 研究经历。 工作方式 全职优先， 可接受兼职或顾问形式合作。 工作地点： 广州（可协商远程） 。