岗位职责: 1.ai控制与优化:围绕压缩机转速、电子膨胀阀(eev)、风机曲线的多目标协同,设计mpc/自适应/预测控制策略 覆盖冷启动、低频稳定、除霜等关键场景. 2.fdd与健康管理:搭建数据采集与标签体系,研发时序/异常检测模型,实现缺氟、堵塞、传感器漂移、回油异常、风机故障等故障检出与定位,并制定降级与保护策略. 3.舒适性与静音:结合pmv/set等指标与声学特征,优化风感、温度波动与nvh触发策略. 4.边缘部署与性能工程:模型量化/剪枝/编译,在mcu/dsp/soc端满足延迟/内存/功耗与稳定性要求 与固件/驱动对接rtos任务与接口.

任职要求: 1.硕士优先(控制/自动化/人工智能/计算机/热能与动力/信号处理),优秀本科亦可. 2. 五年以上ai/控制在家电/hvac/电驱/嵌入式方向的落地经验,至少1个量产或大规模试点案例. 3.掌握pid/mpc/自适应/鲁棒控制其一或多项 熟悉rnn/tcn/transformer时序建模 具备系统辨识与特征工程. 4.python + (pytorch/tensorflow)熟练 端侧部署栈(tflite micro/onnx runtime/tvm/tensorrt)掌握其一 c/c++可读可改. 5.a/b测试设计与统计检验、模型评估与漂移监控、线上回滚与灰度经验. 6.了解制冷回路、eev、压缩机map、风机曲线与典型工况 对能效/nvh/可靠性指标敏感. 7.熟悉mqtt/http、modbus/can/uart、ota、云边协同与安全实践.