1. 负责大模型预训练、微调、对齐、推理优化等核心算法研发与迭代，提升模型效果、效率与安全性。 2. 参与大模型全链路技术优化，包括数据构建与清洗、训练策略、Prompt 工程、RLHF/DPO、模型压缩、量化、分布式训练等。 3. 结合业务场景（如对话、搜索、推荐、内容生成、多模态等），设计并落地行业大模型 / 垂类大模型解决方案。 4. 跟踪国际顶会与前沿技术，将LLM、多模态、Agent、检索增强生成（RAG） 等技术转化为业务竞争力。 与工程、产品、数据团队协同，推动大模型从算法原型→工程化→上线迭代的全流程落地。 5. 负责模型效果评估体系建设，制定客观指标，持续提升模型生成质量、 factual accuracy、逻辑能力、可控性。

1、对大模型与大模型相关的研究、工程、数据有浓厚的兴趣与探索欲 2、硕士及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业，具备一定的数理统计、模式识别、图像处理等理论知识 3、熟悉常见深度学习算法和理论，熟练掌握至少一种常见的深度学习框架(Pytorch、TensorFlow等) 4、具备较好的C/C++或Python编程能力，熟悉数据结构、Linux操作系统等，有一定的代码开发经历，能够快速实现相关算法 5、从事过AI相关的研发任务，包括研究论文发表、研发项目经历、实习经历等