1. 基于云原生技术体系（如 Kubernetes、容器等）构建高可用、高扩展性的平台基础设施； 2. 推进平台架构演进与工程体系建设，提升模块解耦性、可维护性与系统稳定性； 3. 协同模型训练、推理服务、资源调度系统等上下游模块，推动平台能力持续完善与集成闭环； 4. 优化平台的使用体验与开发效率，持续提升平台产品化水平与工程质量。 5. 搭建通用workflow数据链路平台，支持业务需求迭代。

1. 熟练掌握 Go/Python 语言，具备扎实的系统开发能力与良好的工程规范； 2. 熟悉 Kubernetes 原理与生态体系，具备 CRD、Controller、Operator 等实际开发经验； 3. 有使用或集成 Argo，Kueue、Volcano、Koordinator 等 Kubernetes 调度与资源管理框架经验，了解队列管理、GPU 资源隔离、任务调度策略等常见场景者优先； 4. 有训练/推理平台、机器学习平台、MLOps ，Workflow工作流系统等相关平台开发经验者优先； 5. 具备良好的系统设计能力，能独立承担模块设计与编码落地，推动平台能力标准化与工程化演进。