◆ 岗位职责 · 策略与归因：制定并迭代整站 SEO 策略，为每项投入建立量化目标与归因，按 ROI 排优先级并定期复盘；用 GSC Search Analytics API / Bulk Data Export 把 impressions、clicks、CTR、平均排名按 query / page / country / device 落到自有数仓，建立可自助查询的 SEO 看板（而非靠工具截图汇报）；设计增量归因方案——page-level 分桶实验、holdout 组、causal impact 时序分析，区分“改动带来的收益”与“季节性 / 算法更新”。 ◆ 岗位职责 · 抓取与索引：抓取预算管理（结合 GSC 抓取统计与 CDN / 边缘日志分析 Googlebot、Bingbot 命中分布，量化抓取浪费比例）；处理索引诊断问题（Crawled - currently not indexed、Discovered - currently not indexed、Duplicate without user-selected canonical、Soft 404），能定位根因而非逐条提交 URL；面向大规模 UGC（作品页、标签页、用户页）控制 index bloat：thin content 判定、noindex/follow 与 robots.txt 拦截取舍、canonical 收敛、orphan pages 治理、click depth 控制；sitemap 体系（分片与 sitemap index、lastmod 准确性、图片 sitemap、增量提交、IndexNow）；正确使用 robots directives 与状态码语义（301 vs 308、410 vs 404、5xx 对抓取速率的反馈）。 ◆ 岗位职责 · 内容与站内结构：关键词研究与 search intent 分类、SERP feature 分析、keyword cannibalization 排查；结构化数据落地与监控（ImageObject、CreativeWork、ProfilePage、BreadcrumbList、ItemList、Organization / sameAs），以 rich result 资格与展现量为验收标准；内链体系设计（锚文本分布、PageRank 流动与稀释、hub / cluster 结构、topical authority 建设）；Google Images 与 Discover 流量优化（图片 CDN 对 Googlebot-Image 可抓取、alt / 文件名、licensable image）；理解 E-E-A-T 与 Google spam policies（scaled content abuse、site reputation abuse）对 UGC + AIGC 站点的风险并提前设计防线。 ◆ 岗位职责 · 渲染与性能：主导 SSR / 预渲染的选型与落地，验收标准是收录率与排名收益，而不是完成了多少页面的 SSR 改造；Core Web Vitals 以 CrUX field data 为准（LCP / CLS / INP 阈值与 p75 分布），区分 origin-level 与 URL-group 归因，理解 Googlebot 无状态（不带 cookie、不执行 localStorage）以及 CDN Vary / Cache-Control 对可抓取性与缓存命中的影响。 ◆ 岗位职责 · AI 搜索优化（GEO / AEO）：区分并管理各类 AI 爬虫（GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended），清楚训练用与检索用的差别（如 Google-Extended 不影响 AI Overviews 这类实操细节）；理解 AI 入口的索引依赖（AI Overviews 依赖常规 Google 索引，ChatGPT search 侧重 Bing 索引）并反推优化动作；建立 AI 答案引用监测：维护 prompt 集合，跟踪品牌 / 域名的引用份额（share of voice）与 AI 入口流量占比变化；内容可提取性设计（语义块划分、直接回答段落、结构化事实、稳定 URL 与可信 timestamp）。 ◆ 岗位职责 · 工程与协作：用 AI 编码把 SEO 监控、诊断、报告自动化：自建 crawler、日志 pipeline、rank tracker、结构化数据回归测试、上线前 SEO CI 检查；把 SEO 需求转化为前端、后端、内容、增长团队可直接执行的方案，并向管理层讲清收益与优先级。

任职要求 2 年以上 SEO 经验，其中至少 1 年在百万级页面量的站点 React / TypeScript 功底强，熟悉现代 React（Hooks、SSR / RSC、并发特性）与可扩展前端架构 SSR 生产环境实战经验，理解 hydration、streaming、缓存策略的取舍 至少一个可量化收益的 Technical SEO 案例：能说清基线、干预、归因方式、结果 熟练做日志文件分析（能自己写脚本处理千万行级访问日志，而不只是用 SaaS） 熟悉 GSC（含 API）、Ahrefs / Semrush 类工具、网站分析平台 深度使用 AI 工具工作：AI coding、AI 辅助分析已是日常方式