职位编号 J20260916103906135991
SEO Engineer(远程)
100-150万北京市本科3-5年招聘 1 人预计佣金 187.7K17小时前刷新/9月16日 11:29发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:① 2 年以上 SEO 经验,其中至少 1 年在百万级页面量的站点;② React / TypeScript 功底强,熟悉现代 React(Hooks、SSR / RSC、并发特性)与可扩展前端架构;③ 有 SSR 生产环境实战经验,理解 hydration、streaming、缓存策略取舍;④ 至少一个可量化收益的 Technical SEO 案例(能说清基线、干预、归因方式、结果);⑤ 熟练做日志文件分析——能自己写脚本处理千万行级访问日志,而不只是用 SaaS 工具;⑥ 熟悉 GSC(含 API)、Ahrefs / Semrush 类工具与网站分析平台;⑦ 深度使用 AI 工具工作(AI 编码、AI 辅助分析已是日常方式)。
优先条件:GEO(生成式引擎优化)实践经验;* SEO 经验,尤其是快速增长的大规模 UGC 站点场景;对 AIGC / 二次元社区有热情与理解;有后端(Node、Postgres 等)全栈经验;国际化 SEO:多 locales 的 hreflang 体系(return tag 对称性、* 与 canonical 的关系),以及按市场做本地化关键词研究(日语分词与片假名 / 汉字变体、Yahoo! Japan 使用 Google 索引;韩语 Naver Yeti 爬虫与独立生态)。
目标公司/行业:互联网大厂
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
◆ 岗位职责 · 策略与归因:制定并迭代整站 SEO 策略,为每项投入建立量化目标与归因,按 ROI 排优先级并定期复盘;用 GSC Search Analytics API / Bulk Data Export 把 impressions、clicks、CTR、平均排名按 query / page / country / device 落到自有数仓,建立可自助查询的 SEO 看板(而非靠工具截图汇报);设计增量归因方案——page-level 分桶实验、holdout 组、causal impact 时序分析,区分“改动带来的收益”与“季节性 / 算法更新”。 ◆ 岗位职责 · 抓取与索引:抓取预算管理(结合 GSC 抓取统计与 CDN / 边缘日志分析 Googlebot、Bingbot 命中分布,量化抓取浪费比例);处理索引诊断问题(Crawled - currently not indexed、Discovered - currently not indexed、Duplicate without user-selected canonical、Soft 404),能定位根因而非逐条提交 URL;面向大规模 UGC(作品页、标签页、用户页)控制 index bloat:thin content 判定、noindex/follow 与 robots.txt 拦截取舍、canonical 收敛、orphan pages 治理、click depth 控制;sitemap 体系(分片与 sitemap index、lastmod 准确性、图片 sitemap、增量提交、IndexNow);正确使用 robots directives 与状态码语义(301 vs 308、410 vs 404、5xx 对抓取速率的反馈)。 ◆ 岗位职责 · 内容与站内结构:关键词研究与 search intent 分类、SERP feature 分析、keyword cannibalization 排查;结构化数据落地与监控(ImageObject、CreativeWork、ProfilePage、BreadcrumbList、ItemList、Organization / sameAs),以 rich result 资格与展现量为验收标准;内链体系设计(锚文本分布、PageRank 流动与稀释、hub / cluster 结构、topical authority 建设);Google Images 与 Discover 流量优化(图片 CDN 对 Googlebot-Image 可抓取、alt / 文件名、licensable image);理解 E-E-A-T 与 Google spam policies(scaled content abuse、site reputation abuse)对 UGC + AIGC 站点的风险并提前设计防线。 ◆ 岗位职责 · 渲染与性能:主导 SSR / 预渲染的选型与落地,验收标准是收录率与排名收益,而不是完成了多少页面的 SSR 改造;Core Web Vitals 以 CrUX field data 为准(LCP / CLS / INP 阈值与 p75 分布),区分 origin-level 与 URL-group 归因,理解 Googlebot 无状态(不带 cookie、不执行 localStorage)以及 CDN Vary / Cache-Control 对可抓取性与缓存命中的影响。 ◆ 岗位职责 · AI 搜索优化(GEO / AEO):区分并管理各类 AI 爬虫(GPTBot、OAI-SearchBot、ChatGPT-User、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended),清楚训练用与检索用的差别(如 Google-Extended 不影响 AI Overviews 这类实操细节);理解 AI 入口的索引依赖(AI Overviews 依赖常规 Google 索引,ChatGPT search 侧重 Bing 索引)并反推优化动作;建立 AI 答案引用监测:维护 prompt 集合,跟踪品牌 / 域名的引用份额(share of voice)与 AI 入口流量占比变化;内容可提取性设计(语义块划分、直接回答段落、结构化事实、稳定 URL 与可信 timestamp)。 ◆ 岗位职责 · 工程与协作:用 AI 编码把 SEO 监控、诊断、报告自动化:自建 crawler、日志 pipeline、rank tracker、结构化数据回归测试、上线前 SEO CI 检查;把 SEO 需求转化为前端、后端、内容、增长团队可直接执行的方案,并向管理层讲清收益与优先级。
任职要求
任职要求 2 年以上 SEO 经验,其中至少 1 年在百万级页面量的站点 React / TypeScript 功底强,熟悉现代 React(Hooks、SSR / RSC、并发特性)与可扩展前端架构 SSR 生产环境实战经验,理解 hydration、streaming、缓存策略的取舍 至少一个可量化收益的 Technical SEO 案例:能说清基线、干预、归因方式、结果 熟练做日志文件分析(能自己写脚本处理千万行级访问日志,而不只是用 SaaS) 熟悉 GSC(含 API)、Ahrefs / Semrush 类工具、网站分析平台 深度使用 AI 工具工作:AI coding、AI 辅助分析已是日常方式
所属行业:互联网、人工智能/大模型/算力、大数据
职能分类:全栈工程师
工作城市:
北京,招聘1人,详细地址:北京
职位要求
学历要求:本科·985/211
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:100-150万 15薪
薪资福利:-
面试信息
面试轮次:3轮
视频面试:可以接受
面试流程:-