（1）气象模式搭建与优化：与区域气象数值模式（如WRF）的搭建、运行部署及物理参数化方案的调试调优，实现对特定新能源场站（光/储）的精细化气象模拟与动力降尺度处理。 （2）多源气象数据处理：对接主流气象预报数据源（如ECMWF、GFS等）及卫星/雷达观测数据，利用代码实现气象数据的自动化抓取、解析、清洗与同化订正。 （3）跨部门业务赋能：作为气象侧接口人，配合内部的AI时序算法工程师与电力交易员，将复杂的微气象数据（如辐照度、风速、气溶胶浓度等）转化为功率及电价预测模型的优质特征输入。 （4）极端天气机制研究：针对台风、寒潮、强对流、深厚云层等极端或复杂天气，追踪其对新能源出力的具体影响机制，并在算法中持续迭代优化。

（1）全日制本科及以上学历，大气科学、气象学、应用气象、大气物理等气象相关专业（南京信息工程大学/成都信息工程大学优先）。 （2）具备良好的编程能力，熟练掌握 Python 进行数据处理与分析（熟悉 Numpy, Pandas, Xarray等库）。熟悉 Linux 系统的基本操作与 Shell 脚本编写。 （3）（加分项）有WRF等气象数值模式实际操作经验，或了解 3DVAR/4DVAR 资料同化技术者优先。 （4）逻辑与沟通：逻辑思维严密，表达清晰。 （5）自驱与学习力：能主动跨出气象专业的舒适区，主动学习新能源发电原理及电力交易现货市场规则。