1、负责大模型（LLM）效果评估，优先具备数据评估经验，自动评估经验候选人（数据清洗和语料质量评估）；熟悉了解模型能力评估框架和逻辑，能够探索求真，将评估尽可能贴近用户实际。 2、基于英语场景设计高效的数据处理流程与标准化评估方案，具备项目管理经验者优先。 3、分析数据分布与覆盖，识别并缓解数据偏差与漂移，保障评估数据真实，有效，深度挖掘数据背后成因 4、英语为日常工作语言，必须有代码能力，可以做自动化链路，有工作和相关经验。

多语种能力（限定）： 英语/泰语/印尼语/马来语/阿拉伯语/越南语/葡萄牙语中至少一种达到工作沟通与读写水平。 能在多语场景设计自动化评估体系，并有较高落地性。 学历与背景： 理工科背景，硕士及以上（211/985 优先）。 【加分项】 有 Python 编程能力，熟悉SQL、rubrics语言 有 AI 产品或服务的用户支持经验 具备数据分析能力，能够从用户反馈中提取有价值的信息 良好的跨部门沟通与协调能力