1、建设直播播放 QoE 指标与体验工程体系，保证首帧、卡顿、延迟、音画质和性能等核心指标定义一致、数据可信、可持续校验。 2、打通业务层、播放器平台、内核、协议传输和服务端链路的观测数据，建设 trace、诊断、回放、压测和自动归因能力。 3、面向重大直播和线上异常建立快速证据链，提升问题可解释率，缩短发现、初判、定位和恢复时间。 4、建设端特征、策略编排、实验、灰度和回滚 pipeline，推动端智能策略在选挡、后处理、音量均衡、动态追帧和缓冲等方向落地。 5、与数据、算法、客户端、内核、传输和业务团队协作，把体验问题转化为可验证的技术策略，并通过 A/B 实验验证观播收益。

1、具备客户端、音视频、APM / 可观测、质量工程或端智能相关经验，熟悉至少一种主流客户端语言；具备 C++ 或播放器链路经验者优先。 2、有指标体系、埋点规范、数据质量、trace / 回放、异常归因或实验平台中的至少两项实战经验。 3、能用数据拆解复杂体验问题，具备 SQL / 数据分析能力，能区分相关性与因果收益并设计验证方案。 4、对音视频播放链路有基本理解，能够与平台、内核、传输和算法团队进行有效技术协作。 5、有强 ownership，能独立推动跨团队项目并形成可复用的平台或机制。