1. AI大模型推理芯片-芯片（Whole Chip）总架构设计工程师 岗位定位 作为芯片系统架构的“总设计师”，主导面向大语言模型（LLM）推理的高吞吐、低延迟AI芯片的顶层架构定义，拉通核心计算、互连与存储子系统，确保整体PPA（性能、功耗、面积）在先进制程下达到行业顶尖水平。 核心岗位职责 负责大模型推理芯片的Whole Chip系统架构定义、软硬件划分及规格制定（PRD/EAS）。 深入分析Transformer类模型（如GPT, LLaMA）的推理特征，突破Prefill与Decode阶段的算力及访存带宽瓶颈，定义最优的全局数据流（Dataflow）。 协同多核计算、NoC、存储及接口（如HBM、PCIe/CXL）团队，制定全芯片的互连拓扑与资源分配策略。 搭建系统级分析模型，主导架构级的性能评估（Performance Projection）与瓶颈分析（Bottleneck Analysis）。 深度参与流片及Bring-up阶段，协同底层软件栈与驱动团队完成系统级性能调优与软硬件协同设计（Hardware-Software Co-design）。 追踪业界前沿AI算法演进趋势及竞品架构，主导下一代芯片架构的预研与演进规划。 任职资格要求 基础硬性要求：微电子、计算机、集成电路等相关专业硕士及以上学历；社招需5年以上（高级/资深）芯片架构设计经验，校招需具备相关领域深度的博士研究背景。 必备专业技能： 1.精通计算机体系结构，具备至少一款大规模复杂SoC或AI大算力芯片的Whole Chip架构定义及成功流片经验。 2.深刻理解AI大模型推理的底层逻辑，熟悉GEMM算力边界、Memory Bound问题及KV Cache的显存调度机制。 3.熟悉2nm/3nm/5nm等先进制程的物理实现约束，在架构定义初期能有效评估功耗与面积（PPA）边界。 4.熟练掌握C/C++及Python，具备优秀的架构建模分析能力及硬件直觉。 加分项 具备国际头部AI芯片公司（如Nvidia, AMD, Google TPU团队等）核心架构设计经验者优先。 深入理解算子融合（Operator Fusion）、稀疏化（Sparsity）及低精度量化（FP8/INT4）等大模型推理加速技术。 熟悉编译框架（如TVM, MLIR）及软硬协同优化机制。 2. AI大模型推理芯片-多核AI计算核架构设计工程师 岗位定位 聚焦AI大模型推理的“算力引擎”，主导高性能、高能效多核AI计算核（NPU Core/Tensor Core）的微架构设计，实现大模型张量运算与标量/向量运算的极致加速。 核心岗位职责 定义AI计算核（NPU/Matrix Engine）的指令集架构（ISA）与微架构，满足大模型复杂算子的高效执行需求。 设计并优化面向大模型推理的高并发、深流水线架构，针对矩阵乘法（GEMM）设计高吞吐的张量计算单元（Tensor Unit）。 针对大模型中的非线性函数（如Softmax, SwiGLU, LayerNorm）及特殊算子，设计高效的向量处理单元（Vector Unit）。 主导低精度数字信号处理架构定义，深度优化FP8、BF16及INT8/INT4数据格式的混合精度计算效率及硬件开销。 解决多核并行计算下的任务调度与同步开销问题，提升多核系统的整体算力利用率（Utilization）。 协同验证与物理设计团队，解决先进制程下高频计算核的Timing Closure及动态功耗挑战 基础硬性要求：微电子、电子工程、计算机等相关专业硕士及以上学历；社招需5年以上处理器核或AI加速器微架构设计经验。 必备专业技能： 1.精通处理器体系结构，深入理解指令级并行（ILP）、数据级并行（DLP）及多线程技术。 2.熟练掌握Verilog/SystemVerilog，具备扎实的RTL编码与微架构设计能力。 3.深刻理解大模型中矩阵运算（MatMul）的底层硬件映射原理，熟悉Systolic Array等经典AI计算架构。 4.熟悉计算机算术逻辑（Computer Arithmetic），具备浮点数/定点数运算器的高效设计经验。 加分项 具备RISC-V架构深度定制及扩展指令集（Custom ISA）设计经验者优先。 有过成功的高性能DSP、GPU Shader或NPU Core流片经验。 熟悉微架构级别的低功耗设计（Clock Gating, Power Gating, DVFS）。 3. AI大模型推理芯片-NoC互连拓扑与架构设计工程师 岗位定位 打造全芯片的高速“交通网络”，主导设计高带宽、低延迟、无拥塞的片上网络（NoC），突破大模型海量数据在多核与存储器之间的搬移瓶颈。 核心岗位职责 针对AI大模型推理过程中的广播（Broadcast）、组播（Multicast）及All-Reduce等复杂通信模式，定义最优的片上网络拓扑结构（如Mesh, Ring, Torus等）。 设计高性能NoC路由器（Router）微架构，优化虚通道（Virtual Channel）分配、缓冲队列（Buffer）与路由算法，将片上通信延迟降至最低。 结合后端物理实现（Floorplan），解决SRAM与Crossbar等模块在先进制程下的高密度布局挑战，通过架构级预判缓解布线拥塞（Routing Congestion）。 定义并实现多级服务质量（QoS）策略，确保大模型推理中关键路径数据的最高优先级与绝对带宽保障。 负责片上网络死锁（Deadlock）避免方案的设计与形式化验证规划。 协同存储架构团队，优化计算核到分布式SRAM及HBM的高效访问路径。 任职资格要求 基础硬性要求：计算机、集成电路等相关专业硕士及以上学历；社招需3年以上高性能NoC或互连网络架构设计经验。 必备专业技能： 1.深入理解片上网络（Network-on-Chip）拓扑学、路由算法及流控（Flow Control）机制。 2.精通AMBA AXI/CHI等主流片上互连协议，熟悉缓存一致性（Cache Coherence）原理。 3.具备极强的物理感知能力（Physical-Aware Design），能够评估互连架构在先进制程Floorplan下的Timing与Wire Routing可行性。 4.熟练使用C++/Python进行互连网络的周期级抽象建模与Traffic仿真验证。 加分项 曾主导或深度参与过32核以上规模SoC的NoC架构设计及流片。 熟悉大模型分布式训练与推理的集合通信库（如NCCL）及底层硬件映射。 具备基于商业化NoC IP（如Arteris, Sonics, ARM CoreLink）的二次深度开发与优化经验。 4. AI大模型推理芯片-多芯片集成（Chiplet）架构设计工程师 岗位定位 打破单一芯片物理面积的算力天花板，主导多Die互连的Chiplet系统架构定义，实现大模型推理所需超大参数量的Scale-Out横向扩展。 核心岗位职责 主导多芯片互连（Die-to-Die）的系统级架构设计，定义合理的逻辑拆分（Partition）与Chiplet拓扑方案。 负责Die-to-Die (D2D) 高速互连协议栈（Protocol/Link/MAC层）的定义与选型，优化多Die间的数据包封装以降低传输延迟。 针对大语言模型跨Die的KV Cache同步与激活函数传递，设计高带宽、低延迟的硬件级数据一致性或高效通信机制。 协同先进封装（Advanced Packaging）团队，评估CoWoS、InFO等2.5D/3D封装技术下的布线密度与热功耗约束，反推架构设计的可行性。 解决多Die系统的全局时钟同步（Synchronization）、复位、测试（DFT）及电源输配电网络（PDN）的架构级挑战。 任职资格要求 基础硬性要求：微电子、集成电路等相关专业硕士及以上学历；社招需3年以上先进互连或Chiplet架构设计经验。 必备专业技能： 1.深入理解UCIe、BoW等行业主流Die-to-Die互连标准与底层物理层（PHY）工作原理。 2.具备跨物理边界的系统级架构思维，能够量化评估延迟隐藏（Latency Hiding）策略。 3.了解TSMC 2.5D/3D等先进封装技术的基础特性及对架构设计的约束边界。 4.熟悉高速SerDes或并行接口架构设计与系统级集成。 加分项 有过基于CoWoS或类似先进封装技术的成功流片及量产经验。 在系统级高速接口（如NVLink, CXL）协议层设计领域有深度积累。 具备信号完整性（SI）与电源完整性（PI）的架构级前瞻评估能力。 5. AI大模型推理芯片-存储子系统架构设计工程师 岗位定位 攻克大模型推理最核心的显存墙瓶颈，主导构建由片上SRAM与片外HBM/LPDDR构成的超大容量、极高带宽的立体存储体系。 核心岗位职责 定义面向大语言模型推理的Multi-Level存储层级架构（如L1/L2分布式SRAM至片外HBM3/HBM4）。 深入分析LLM长文本推理场景下KV Cache的容量与带宽需求，设计定制化的片上缓存（Cache）与便签存储器（Scratchpad Memory）管理机制。 负责存储控制器（Memory Controller）的前端架构优化，设计高效的数据重排（Reordering）、突发传输（Burst）及带宽利用率提升算法。 解决多核高并发访问下的SRAM Bank冲突问题，结合Floorplan约束定义最优的物理SRAM切分与聚合方案。 与编译器及底层软件团队紧密合作，提供易于软件切分（Tiling）及显存分配（Memory Allocation）的底层硬件接口。 任职资格要求 基础硬性要求：微电子、计算机等专业硕士及以上学历；社招需5年以上复杂SoC存储子系统架构或RTL设计经验。 必备专业技能： 1.极度精通HBM2e/HBM3/HBM4或LPDDR5/DDR5的底层协议规范及存储控制器微架构。 2.深入理解Cache管理策略、一致性协议以及片上SRAM的高速读写机制。 3.具备针对Memory Bound场景下系统级访存瓶颈的精确分析与调优能力。 4.熟悉先进制程下SRAM Compiler的特性及PPA权衡边界。

岗位职责里是5个方向的架构师需求 1. AI大模型推理芯片-芯片（Whole Chip）总架构设计工程师 2. AI大模型推理芯片-多核AI计算核架构设计工程师 3. AI大模型推理芯片-NoC互连拓扑与架构设计工程师 4. AI大模型推理芯片-多芯片集成（Chiplet）架构设计工程师 5. AI大模型推理芯片-存储子系统架构设计工程师