1. 市场规则与电价预测 深入研究广东、山东、山西等试点省份的日前/实时现货市场、辅助服务及偏差考核规则，量化影响电价的关键因子。 构建多时间尺度电价预测模型，融合气象、负荷及市场公告数据，输出可用于优化决策的概率性价格曲线。 2. 交易策略与协同优化 设计面向峰谷套利、调频备用的多资产协同调度模型，统筹储能SOC安全、电池寿命损耗与并网点约束。 建立高效优化求解框架（如 MILP / 随机优化），生成日前投标、日内滚动修正及实时功率控制的整套策略。 3. 算法落地与硬软集成： 打通与 PCS、BMS、充电桩的底层通信，实现毫秒至秒级的可靠指令下发与断网自治。 协同团队搭建回测与数字孪生平台，验证策略的经济性与鲁棒性，推动模型持续迭代。

1. 教育背景：本科及以上，电力系统、控制、运筹学、统计或计算机相关专业。 2. 工作经验：5年及以上电力现货/VPP算法研发经验，完整主导过商业化闭环项目（从策略设计到上线收益验证）。 3. 技术能力：精通电力现货出清结算逻辑，熟悉至少一省规则细节； 4.加分项：具备 V2G 车网互动或光储充协同调度项目经验；