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系统工程师-智驾泊车算法
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80-150万 上海 本科 8-10年 招聘 1 人 预计佣金 162K 09:47发布
72小时新发
JD基本信息
岗位职责
职位描述 1. 泊车系统逻辑架构:负责apa(自动泊车辅助)、avp(代客泊车)、rpa(远程泊车)等功能的系统级逻辑设计与拆解,打通"感知(环视/超声波/激光雷达) - 融合 - 车位检索 - 规划 - 控制"全链路算法逻辑 2. 关联件交互与闭环:负责智驾算法与底盘(eps/esp/ems)、hmi、换挡机构等关联件的接口定义与交互逻辑闭环,确保泊车执行过程的平顺性与安全性 3. 疑难问题攻坚:牵头处理泊车系统在开发、集成及实车路测阶段的疑难杂症(如:复杂车位识别失败、泊车轨迹死锁/卡死、避障逻辑冲突、多传感器融合误差等),主导根因分析并推动各算法模块闭环解决 4. debug工具链应用:熟练运用多种数据回灌、在线debug、日志分析及车辆标定工具,建立高效的系统级问题排查流程,提升团队排故效率 5. 跨团队协同与拉通:作为泊车系统逻辑的核心owner,拉通感知、规控、底盘控制、系统测试等跨域团队,对齐技术方案,推动功能高质量交付 6. 全球化技术沟通:参与跨国/跨地域的技术研讨、方案评审及日常沟通,输出高质量英文技术文档.
任职要求
职位要求 1. 学历与经验:统招本科及以上学历,车辆工程、自动化、计算机、电子信息等相关专业 3年以上智能驾驶/adas系统架构、算法系统或规控算法开发经验,且有丰富的泊车功能量产经验 2. 逻辑清晰度:对泊车功能的实现逻辑有极深理解,能清晰梳理从传感器原始输入到方向盘/制动踏板输出的每一层逻辑转换,不放过任何逻辑死角 3. 硬核的debug能力:具备极强的系统级问题分析与定位能力,精通can/lin/ethernet报文分析,熟练掌握多种debug工具(如canoe, canape, vehicle spy, inca, ros bag及各类自研数据回灌/可视化工具等) 4. 全链路知识储备:熟悉泊车全栈技术链路,对环视/超声波感知的输出特性、泊车规控的输入需求、以及底盘执行器的响应逻辑与边界有清晰认知 5. 英语能力:英语口语熟练,可作为工作语言进行无障碍的日常交流、技术探讨及会议汇报 具备优秀的英文技术文档读写能力 6. 性格与综合素质:性格活泼外向,具备强烈的团队合作意识和跨部门沟通影响力 思路极其清晰,擅长复杂问题的抽丝剥茧 拥有良好的抗压能力,在项目交付的高压节奏下依然能保持冷静高效 7. 出差意愿:能够接受一定频率的出差(用于实车路测支持、关联件联调、跨地域技术交流等). 8. 加分项: - 有高阶泊车(avp/记忆泊车)从0到1量产经验者优先 - 有跨国车企或tier 1国际化团队工作经验者优先 - 熟悉autosar架构或具备一定底盘底层软件/中间件基础者优先.
所属行业:
新能源汽车
职能分类:
智能驾驶系统工程师
工作城市:
上海,招聘1人,详细地址:普陀
职位要求
学历要求:
本科·统招
工作年限:
8-10年
技能/证书:
-
薪资福利
年薪范围:
80-150万*17薪
薪资福利:
-
团队架构
所属部门:
-
下属人数:
-
部门架构:
-
汇报对象:
-
职级职称:
-
面试信息
面试轮次:
2轮
面试流程:
-
视频面试:
可以接受
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