岗位职责 - 码与综合征研究:研究表面码、hgp、lp、bivariate bicycle 等 qldpc 码及新型量子纠错码族,分析并优化其编码率、码距、逻辑错误率和资源开销 面向具体硬件架构设计适配的纠错码与稳定子测量方案,完成综合征提取电路、测量调度及容错性能评估. - 解码器研发:实现并优化 mwpm、bp/bp-osd、union-find、分层/并行解码及神经网络解码等算法 研究适用于不同纠错码和噪声模型的新型解码方法 结合纠错码结构与硬件约束,设计新型解码方法,推进解码算法的并行化、增量化和实时实现. - 噪声建模与适配:建立面向实际硬件的纠错噪声模型,把门错误、读出错误、原子丢失/擦除、串扰和相关噪声转化为纠错仿真模型与综合征数据. - 性能评测:开展阈值扫描、有限尺寸标度、逻辑错误率估计和公平 benchmark,量化精度、延迟、吞吐和内存. - 接口输出:形成码距、纠错周期、逻辑错误率、解码延迟与吞吐等标准参数,供容错架构开展逻辑操作设计和资源估算. 核心交付物 - 经过测试的码、解码器和统 一 benchmark,记录参数、随机种子、运行环境与统计误差,确保结果可复现、可比较. - 面向具体硬件噪声进行系统仿真,综合分析纠错码、硬件噪声与解码器的适配关系,形成面向中性原子平台的码/噪声/解码联合评估报告,并给出逻辑比特构建与演示方案. - 基于纠错仿真结果,形成面向容错架构与资源估算的标准化参数接口,输出码型、码距、纠错周期、逻辑错误模型、综合征提取流程、解码延迟与吞吐率等关键数据,并明确数据格式、适用条件和统计误差,支持逻辑操作设计、硬件指标分解与系统资源估算.

任职要求 - 数学、计算机科学、物理学、电子工程或相关交叉学科硕士及以上学历,博士优先. - 扎实掌握量子信息与量子纠错,理解稳定子、综合征、逻辑算符、码距、阈值和错误传播等基本概念. - 熟悉常见量子纠错码和解码方法,能够从论文公式走到可验证实现. - 熟练掌握 python 具备良好的算法与数据结构基础,以及性能分析、数值计算、自动化测试能力. - 熟悉 stim/sinter、pymatching、qiskit qec 或同类工具,并能设计 monte carlo 仿真. 加分项 - 有超导、中性原子、离子阱等任一平台的 qec 研究经历 跨平台经验可迁移. - 有 qldpc、擦除/原子丢失、相关噪声、软信息或学习型解码经验. - 有 c++、rust、cuda、并行计算或大规模图算法性能优化经验.