1.主导部门算电协同技术发展，从浅层方案设计向深度算法驱动的精准决策转型，完成算电协同架构设计。 2.制定算电映射建模、跨域调度优化及端侧推理部署方向的技术路线与研发规划。 3.建立部门算电协同算法研发规范、模型评估体系与知识沉淀机制，提升团队整体协同优化研发能力。 4.负责研发算电协同核心算法（如算电映射模型、多目标协同优化等），支撑用电成本优化、绿电消纳、需求侧响应等业务场景决策。 5.主导算电协同决策原型系统研发，指导现有数字化业务向绿电消纳、电碳联动等方向深化应用，扩大业务市场份额。 6.组建并带领算电协同算法攻关团队，协调跨团队资源（业务研发、系统集成、实验室算力），解决算力-电力联合优化、端侧模型轻量化、算法在线学习与迭代更新等核心技术难题。

1.基本条件：年龄45周岁以下，国内外顶尖高校（C9/985院校、QS前100）电气工程、人工智能、计算机科学、软件工程、电子信息相关专业博士，或具有突出成果的优秀硕士。 2.专业能力：掌握算电协同架构、算电映射建模、多目标随机优化、强化学习及电碳耦合等核心算法；掌握算电协同架构、算电映射建模、多目标优化、强化学习及电碳耦合等核心算法；熟悉新能源、电力行业业务知识，熟悉智能电网、新能源发电技术、电力系统运行原理。 3.从业经验：5年以上电力系统优化、负荷预测或能源互联网相关架构设计、算法研发经验，其中至少2年聚焦数据中心能耗优化或算电协同方向；有国网、南网或发电集团项目经验优先；主导或深度参与过算力调度优化、虚拟电厂调控或电碳联合决策相关产品/组件的研发与交付，具备从架构设计、算法选型到工程落地的全流程经验。 4.科研与成果要求：在权威期刊或顶级会议发表过高水平论文；拥有优化调度、负荷预测或电碳追踪相关授权发明专利优先；有算法落地产生显著降本增效或调频收益等可量化业务价值的具体案例。 5.综合素质：数学与运筹优化基础扎实，对算电协同前沿技术保持敏感与钻研能力；具备复杂技术问题攻关能力与团队管理经验，善于跨部门沟通协调与技术文档撰写。 6.优先条件：有从0到1构建算电协同算法架构、技术体系或组建相关研发团队的实践经验；或核心参与过省级及以上需求响应、虚拟电厂或绿电交易示范工程的算法攻坚与落地。