构建教育多模态数据处理流水线，整合课堂视频、语音、文本、作业图像等异构数据。 开发音视频处理算法（如 ASR、OCR）和文本清洗工具，提升教育数据质量。 探索多模态数据融合技术（如 CLIP、Qwen-VL）在教学分析中的应用，支撑知识点提取和学生行为建模。

硕士及以上学历，计算机 / 模式识别专业，3 年以上多模态处理经验，熟悉 OpenCV、FFmpeg 等工具。 掌握特征工程和数据增强方法，有教育数据标注和预处理案例优先。 了解教育心理学理论，能结合学习科学设计数据特征。