瑙卡斯特利用传统经济指标和市场调查无法捕捉到的“多样而独特的数据”，在房地产、流通、金融等广泛的行业中为客户提供决策支持。 分析工程师不仅仅是单纯的分析，而是负责数据分析、数据基础整备、产品开发到导入支援等一气呵成的工作。 具体来说，设想分配到以下事业中的某一个部门。 ※公司内的分配单位将根据您的经验和愿望与您本人商量后决定 ①面向商业用不动产、店铺商业的新产品（DataLensHub系列） 2024年3月开始提供“DataLens商业租赁”、“DataLens商圈分析”、“DataLens店铺开发”等新业务，目前正在扩大销路。。 利用新的3rd方数据和生成AI技术持续更新“DataLensHub”的同时，也在考虑开展商业用不动产业务以外的业务。 https://nowcast.co.jp/news/20250205/ DataLens店铺开发 以人流数据和支付数据等第三方数据为基础的商圈分析功能与本公司生成AI技术相结合的店铺开发DX工具 https://lp.datalenshub.com/ja-jp/property DataLens办公室营业 利用AI和大数据识别“办公室搬迁可能性高的企业”的销售支援服务 https://lp.datalenshub.com/office ②面向机构投资者、公共部门的指数开发、分析、生成AI应用解决方案 利用POS数据和信用卡数据等，开发面向机构投资者的个别股票销售趋势指数、面向公共部门的民间统计数据，以及利用生成AI和数据分析相关的政府机关调查分析业务中的数据分析作为专家参与策划。 此外，利用面向地方政府的替代数据掌握经济动向，主导旅游、消费分析等。 ③面向金融机构的法人信贷DX解决方案 金融机构的“法人信贷业务”高度化项目。 通过将现有系统中被分割的信息与法人号码进行密钥整合，并与第三方数据组合，构建实现“限额提升支持”等主动发展信贷的数据基础算法。 【具体工作内容】 通过数据分析支持从房地产企业到政府机关、地方政府等广泛行业的课题解决 在房地产领域，实施需求预测、商圈分析、营业名单制作等分析，将知识应用于DataLens店铺开发等产品 ·负责数据市场开发和后端安装，推进与工程师、设计师合作的UI设计 ·在政府机关和地方政府，实施数据驱动的决策支援和措施提案，提供解决课题的见解

requirements 作为数据分析师的实际工作经验，以及客户工作和协作经验 使用Python分析结构化数据并构建机器学习模型 •从课题提取到措施提案的一系列分析流程经验，包括定义需求和撰写分析报告 ·领导多个分析案件，与客户和团队合作推进课题解决的经验 ·商务水平的日语能力（能够与客户交涉、公司内外协调） preferred experiences 具有理工硕士学位或同等以上经验 ·在多个项目中与客户合作，推进课题解决的经验 处理基于人的数据（消费者行为、客户数据等）的经验 ·作为数据科学家从事高级模型构建和预测分析的经验 数据工程和数据基础构建经验 使用BI工具（Tableau， Looker等）构建仪表板 MLOps（机器学习模型的运行和管理）工作经验 Web应用程序等后端开发经验 We are looking for ·能够以顾客为导向进行开发 经常思考顾客想要的东西是什么，并由此倒推决定开发的优先级。 ·对产品的成长拥有所有权 把产品的成长当作自己的事情，热衷于通过产品为顾客提供价值。 只要是为了产品的成长，就可以不拘泥于自己负责的范围，积极地为自己负责以外的事情做贡献。 ·能带动他人推动事物发展 在解决问题的时候，不是一个人解决，而是和周围的成员一起推进。 能够优先考虑团队的成果，而不是自己的成果。 知识好奇心旺盛，乐于学习 工程领域的学习自不必说，还能贪婪地输入产品改善所需的各种知识。 学到的知识不会就此结束，可以应用到业务中。 ·能够粗俗地拘泥于细节 为了进行干净的数据和有价值的分析，能够细致地进行数据的每一个角落，细致的工作。 working conditions