1. 负责端到端智驾大模型技术路线规划与架构设计，基于Transformer/VLA等技术，构建覆盖感知、决策、规划、控制的一体化模型，包括需求分析、架构设计、模型训练与迭代优化； 2. 负责智驾大模型训练全流程管控；参与智驾BEV、OCC、VLN/VLM模型的设计与开发，并设定义和设计模型训练所需的数据集，指导多模态数据标注工作； 3. 攻克复杂场景下的技术瓶颈，如极端天气 / 遮挡场景的泛化能力、动态障碍物交互决策、控制指令平滑性等，提升端到端系统的安全性与用户体验；推动大模型工程化落地，适配智驾计算平台

1、硕士及以上学历，4年 + 深度学习感知算法研发经验； 2、精通 PyTorch/TensorFlow 等框架，能独立完成多模态感知模型的训练、调优与部署全流程；掌握模型工程化关键技术（压缩、量化、推理优化），有端侧 / 边缘端感知模型落地经验者优先；有自动驾驶（激光雷达 / 摄像头感知）端到端感知项目经验者优先;