技术架构师-数据工程/科学方向 侧重点：数据挖掘和分析平台设计，CDP 1. 背景要求：熟悉数据科学流程，有8年以上的高阶数据挖掘、数据科学、商业分析、AI建模经验，主导2个以上完整的数据挖掘/洞察/科学平台技术方案成功落地案例； 1. 技术项目要求：精通数据工程与大数据技术栈，精通机器学习工程与系统架构，具备 “数据获取→清洗→数据挖掘→特征工程→建模→评估→落地” 全链路系统设计实现能力。 1. 数据科学经验：深度理解数据科学全流程和数据科学家的工作方式和工作痛点，理解不同行业业务分析关注点，熟悉不同角色的协作模式。 1. 架构设计能力：具备数据挖掘+商业分析+AI的解决方案架构设计能力，能够基于产品定义寻找最优的技术解决方案并进行实例推演验证，产品架构/边界定义清晰合理，易于扩展满足不同业务场景的特点； 1. 产品设计：具备产品思维和用户思维，能够从多个业务场景中总结抽象，快速准确对功能模块进行定义和设计，并对平台交互设计进行优化。 1. 高效沟通：能够与多方一线业务、周边数据IT团队进行高效沟通，并牵引业务针对AI平台提出有效诉求，并向业务传达AI理念，同时带领AI技术团队和周边IT团队协同进行设计落地； 1. 方案制作与报告撰写：能够制作专业的方案PPT，系统地撰写详细的AI解决方案设计文档和报告，清晰地表达业务及技术实现方案； 1. 项目规划：能够进行项目的整体规划和进度安排，确保各项工作按时完成；

背景要求：熟悉数据科学流程，有8年以上的高阶数据挖掘、数据科学、商业分析、AI建模经验，主导2个以上完整的数据挖掘/洞察/科学平台技术方案成功落地案例；