1. 参与搭建车端数据采集、回传、清洗、脱敏、数据标签生成、模型训练全流程自动化流水线。 2. 负责多模态大模型的数据生产工具链的开发，针对大规模数据进行挖掘，数据标签生成、数据可视化，针对长尾场景（Corner Cases）进行高效数据挖掘与去重。 3. 参与自动化标注，开发与接入 Auto-Labeling 离线大模型，构建高效预标注及评估流水线。 4. 具备多维数据分析能力，量化数据分布和缺陷，为模型迭代和数据采集提供指导。

1. 基础经验：计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业本科学历；具备扎实的算法与数据结构基础，熟练掌握 C++ 和 Python，有良好的编码习惯。 2. 具有数据分析、数据平台开发和数据闭环其中之一的项目经验和研发背景。 3. 具备良好的学习能力、团队协作与沟通能力，执行力强；能够熟练使用各种效率工具/Agent 辅助开发，乐于接受并快速消化新技术。 4. 了解Spark、Ray分布式计算框架，能够熟练使用SQL等工具进行高效的分析和数据查询工作。