（1）负责研究数据智能应用领域的行业趋势，深入洞察业务增长机会与挑战，以此为基础制定数据科学与人工智能的技术发展战略，并推动数据驱动型业务的发展；（2）主导项目中算法方案设计，带领团队完成数据挖掘、机器学习、深度学习方法和大模型在数据智能化决策场景中的应用探索及落地（3）利用大数据平台和工具进行数据清洗、特征提取、建模和预测分析，结合可视化和可视分析方法，解决实际业务中的复杂问题，进一步形成系统化的解决方案（4）将大数据、大模型算法成果转化为实际应用，负责部门数据智能应用场景从0到1的突破。

（1）具有计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关领域的博士学历，具备3年以上大数据或人工智能领域工作经验；博士放宽条件，不受专业限制；（2）熟悉常用的机器学习和数据挖掘技术，有丰富的数据处理和建模经验，有完整的智能决策项目经验，能够独立完成数据分析、模型开发和项目交付；（3）熟悉Python编程语言，熟练掌握Pytorch、Tensorflow等深度学习框架和数据科学相关的开发工具和库，具备扎实的编程能力；（4）具备良好的沟通能力和团队协作能力，能够与不同部门合作，解决复杂的业务问题；（5）具备良好的英语读写能力，有良好的自学能力和持续学习意识，关注行业最新技术动态；（6）有企业经营数据分析经验者优先考虑。