岗位职责： AI工具开发落地与Agent平台建设，围绕内部系统与信息打通，持续提升全公司AI辅助开发覆盖度和交付效率。 核心职责 1. 面向内部场景开发AI工具与功能，支持业务流程与研发协作提效。 2. 基于开源或自研，负责业务导向的Agent能力建设与落地，包括任务流程、上下文工程管理与观测。 3. 面向业务，设计、开发与维护MCP Server/Client及相关Tooling，完成内部系统信息连通。 4. 参与Skills设计与实现，建设可复用的能力组件与模板库。 5. 推动AI辅助开发在团队内常态化使用，沉淀规范、脚手架与最佳实践。 6. 与产品、业务、数据、安全协作，确保方案可用、合规、稳定。 7. 持续优化性能、稳定性、成本与可维护性。 任职要求 1. 3-5年开发经验，具备全栈交付能力。 2. 熟练掌握python，并另外熟悉至少一种编程语言（php/Java/JS/TS）。 3. 熟悉LLM应用开发与Agent模式，具备生产环境落地经验。 4. 熟悉MCP协议及相关开发实践，能独立完成MCP服务与工具开发。 5. 日常研发中深度熟练使用Claude Code、Codex或同类AI开发工具。 6. 具备内部系统接口对接、数据源集成与权限控制经验。 7. 重视工程质量，有过测试、监控、日志、发布流程实践经验。 8. 沟通协作能力较强，能在快速迭代中稳定交付。 9. 有开发者平台/内部工具平台建设经验、多Agent协作经验或者复杂任务编排经验者优先。 10. 有AI开发规范推广、培训或技术布道经验优先。

岗位职责： AI工具开发落地与Agent平台建设，围绕内部系统与信息打通，持续提升全公司AI辅助开发覆盖度和交付效率。 核心职责 1. 面向内部场景开发AI工具与功能，支持业务流程与研发协作提效。 2. 基于开源或自研，负责业务导向的Agent能力建设与落地，包括任务流程、上下文工程管理与观测。 3. 面向业务，设计、开发与维护MCP Server/Client及相关Tooling，完成内部系统信息连通。 4. 参与Skills设计与实现，建设可复用的能力组件与模板库。 5. 推动AI辅助开发在团队内常态化使用，沉淀规范、脚手架与最佳实践。 6. 与产品、业务、数据、安全协作，确保方案可用、合规、稳定。 7. 持续优化性能、稳定性、成本与可维护性。 任职要求 1. 3-5年开发经验，具备全栈交付能力。 2. 熟练掌握python，并另外熟悉至少一种编程语言（php/Java/JS/TS）。 3. 熟悉LLM应用开发与Agent模式，具备生产环境落地经验。 4. 熟悉MCP协议及相关开发实践，能独立完成MCP服务与工具开发。 5. 日常研发中深度熟练使用Claude Code、Codex或同类AI开发工具。 6. 具备内部系统接口对接、数据源集成与权限控制经验。 7. 重视工程质量，有过测试、监控、日志、发布流程实践经验。 8. 沟通协作能力较强，能在快速迭代中稳定交付。 9. 有开发者平台/内部工具平台建设经验、多Agent协作经验或者复杂任务编排经验者优先。 10. 有AI开发规范推广、培训或技术布道经验优先。