1. 主导ERP系统整体数据架构设计，构建面向云原生、多租户、微服务架构的现代化、高可用数据底座，全面支撑全栈信创环境，重点保障在国产数据库（如OceanBase、Polar DB、TiDB、达梦、人大金仓等）及国产硬件平台下的兼容性、稳定性与高性能运行。2. 深入分析企业级管理业务逻辑，主导ERP核心模块（财务、供应链、生产、人力等）的数据模型设计，构建支持多会计准则、多组织架构、柔性BOM、动态扩展的高内聚、低耦合数据模型，解决传统ERP数据结构僵化、扩展困难等痛点。3. 针对集团级高并发、海量数据场景，设计并落地分库分表、读写分离、冷热数据分级存储、分布式事务（TCC/Seata/XA）及锁机制优化方案，确保系统在大负载下的响应效率与数据一致性。4. 主导从SAP、Oracle、用友等传统系统向国产化ERP平台的数据迁移工作，制定标准化ETL流程与迁移策略，构建历史数据兼容层与数据校验机制，确保迁移过程数据完整、一致、可追溯、低风险。5. 推动企业级数据治理体系落地，涵盖主数据管理（MDM）、元数据管理、数据血缘、SQL开发规范与审核机制；持续探索HTAP架构、向量数据库、分布式数据库（如TiDB、OceanBase）在智能分析、实时决策等场景的创新应用。6. 深入参与国产数据库选型与适配工作，主导性能压测、SQL兼容性评估、执行计划调优，协同数据库厂商解决关键问题，建立长效的数据库问题响应与优化机制。

7. 10年及以上企业级应用系统数据架构设计经验，有大型ERP、财务系统或集团级数据平台建设经验者优先；8. 精通关系型数据库原理，熟练掌握高性能表结构设计、索引优化、分区策略、执行计划分析与SQL调优，具备扎实的数据库性能诊断与问题排查能力；9. 熟悉主流国产数据库（如OceanBase、Polar DB、TiDB、达梦、人大金仓等）的架构特性、适配要点与常见问题解决方案，有实际信创项目落地经验；10. 具备高可用与容灾架构设计能力，熟悉主从复制、集群部署、备份恢复机制，能制定满足RTO/RPO要求的数据库容灾方案；11. 熟悉数据治理方法论，掌握主数据、元数据、数据质量等核心模块的建设路径，具备跨系统数据集成与统一建模经验；12. 具备较强的沟通协调能力与技术领导力，能够主导跨团队技术方案评审，推动数据库相关问题的闭环解决；13. 熟悉ETL工具链（如Kettle、DataX、Informatica等）及数据迁移最佳实践，具备大型系统数据迁移项目主导经验者优先；14. 对新技术敏感，具备分布式数据库、HTAP、实时数仓等前沿技术的研究与落地能力；15. 深刻理解业务语义层构建原理，有完整的业务语义层设计、搭建与落地案例；具备本体论企业应用经验，有本体模型构建、本体论在业务数字化应用的相关项目经验者优先。