1、数字化战略与规划: 1)深入理解养殖业务价值链、核心痛点与发展目标,结合行业趋势与技术演进,制定并持续优化养殖板块数字化转型战略及年度实施计划. 2)评估不同数字化技术(iot传感、ai模型、机器人、数字孪生、区块链等)在养殖各环节的应用潜力、投资回报与风险,明确技术选型与路线图. 3)负责重大数字化项目的可行性研究、商业论证及预算规划. 2、数据中台与平台建设: 1)规划、主导建设或升级覆盖养殖全链条的统一数据中台,实现多源异构数据(设备传感器、生产系统、环境监测、erp、视频、人工记录等)的集成、治理、存储、计算与服务化. 2)建立数据标准、质量管理体系、元数据管理和数据安全/隐私保护机制,确保数据的准确性、一致性、可用性和安全性. 3)构建数据分析与可视化平台,为各层级用户(一线操作员、场长、管理层)提供直观、实时的数据洞察. 3、智能应用场景设计与落地: 1)核心生产智能化:智能环境调控、精准营养与饲喂、动物健康监测预警、生物安全智能防控、资源循环智能化、食品安全与追溯. 2)决策支持:构建基于数据的生产计划优化、成本模拟、风险预测等高级分析模型,支持管理层决策. 4、技术架构与选型管理: 1)设计稳定、可扩展、安全的养殖数字化技术架构(云/边/端协同). 2)主导关键技术选型(硬件传感器、通信协议、云平台、ai框架、数据库等),管理poc验证. 5、项目全生命周期管理: 1)领导重大数字化项目群(如智能猪场建设、核心ai应用开发)的规划、设计、开发、测试、部署、运维及迭代优化. 2)管理项目范围、进度、预算、质量和风险,确保项目成功交付并达成业务目标.

任职要求: 1、深厚技术功底:精通云计算(iaas/paas/saas)、大数据技术栈(hadoop, spark, flink, kafka等)、主流数据库、物联网架构与协议、人工智能/机器学习原理与应用(cv, nlp, 预测模型)、系统架构设计(高可用、高并发、微服务). 2、数据驱动能力:精通数据治理、数据建模、数据仓库/数据湖、bi工具、高级分析及可视化. 具备利用数据解决复杂业务问题的能力. 3、农业/养殖知识: 4、项目管理:精通大型复杂项目管理方法论(如agile, scrum, waterfall),具备pmp或类似认证优先.