健康管理-方向 工作内容：参与平安集团主动健康管理一站式平台的研发，利用大语言模型（LLM）、多模态理解与向量数据库技术，构建“精准筛客-智能推荐-主动召回-效果评估”的个人健康管理闭环。 主要职责 - 参与主动健康管理一站式平台的研发，协助设计长上下文的健康记忆智能体，基于冷、温、热数据，结合LLM大语言模型进行个人健康记忆的存储、提炼，供其他智能体进行日常调用； - 负责冷、温等外部数据API的质量管理和调用，保障接口性能； - 推动健康记忆智能体业务侧的使用和日常维护管理； - 追踪 RAG、Agent 智能体等前沿技术，优化大模型提示工程（Prompt Engineering）、微调（Fine-tuning）与RAG（检索增强生成）方案，提升模型在复杂场景下健康记忆数据的准确率； - 参与系统开发，并生产部署健康记忆智能体，支持高并发、低延迟； - 编写技术文档、参与代码评审，持续优化系统稳定性与可维护性。

任职要求 - 5年以上 AI 相关算法工作经验，有大模型落地项目经验者优先； - 深入掌握大模型核心技术，了解各类相关框架并能够落地； - 具备较强的系统架构能力，掌握Python语言，熟练设计和使用过Skills、MCP、命令行CLI等标准和技术栈，具备系统部署与运维经验； - 有保险、医疗 AI项目经验者优先； - 具备独立解决问题的能力，能承担复杂技术挑战； - 擅长跨团队沟通，能将技术语言转化为业务语言。