1、深度参与图像生成、视频生成、多模态视觉理解等视觉大模型训推一体化平台建设； 2、负责视觉大模型训练优化算法研究和落地，通过 5D 并行、通信优化、AutoCheckpointing 等分布式训练手段提升模型的训练速度与效率； 3、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory 复用、Cache 优化、高并发服务请求优化等技术，打造业界领先的高性能大模型训推引擎； 4、与算法部门深度合作，分析性能瓶颈，通过软硬结合提升模型训推效率，优化和部署视觉大模型，支持AI 工具链和技术生态建设，推动 AI 关键业务发展。

1、本科及以上学历，计算机/电子/信息/通信/自动化/软件等相关专业； 2、熟练掌握 Linux 环境下的 C/C++、Python 语言； 3、有良好的数据结构和算法基础，了解主流 LLM/VLM/SD 等模型，有高性能优化相关工作经验优先； 4、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架，熟悉 Pytorch、FSDP、DeepSpeed、Megatron 等分布式训练框架，有研究和相关开发经验者优先； 5、熟悉主流高性能并行编程技术，有 GPU 编程经验（CUDA 或 Triton) ，有 TensorRT/Cutlass 开发经验，熟悉 TRTLLM、VLLM 等至少一种推理框架、熟悉昇腾卡/CANN 等经验者优先； 6、有较为深入的 TVM/MLIR/XLA/PTX 等自动化编译技术，有 Memory/Cache 优化、量化/稀疏等模型优化经验优先。