职位编号 J20260927183928138068
车路云算法开发（路转车数据-BEV感知算法方向）反馈快
30-60万武汉市研究生3-5年招聘 2 人预计佣金 49.5K3天前刷新/5天前发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:1. 优先看40周岁以内的候选人。
2. 跳槽频率10年内不超过5次，11年及以上的不超过6次。
3. 学历通常要求统招985/211，硕士及以上学历符合条件的本科背景可放宽至一本。
优先条件:东风汽车有专属的推荐报告模板和应聘要求，岗位信息实时更新，做单前请务必加V咨询：AUTONKG
目标公司/行业:以头部新势力车企和互联网AI公司为主，优先搜寻如下公司背景的候选人：理想汽车、小米汽车、蔚来汽车、字节跳动、百度和阿里巴巴等。
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
1. 负责车路协同系统中BEV（鸟瞰图）感知算法的研发与工程化落地，覆盖路口、路段、隧道、施工区等复杂交通场景。
2. 支持：2D / 3D目标检测（车辆、行人、非机动车、交通标志 / 灯）、地图元素识别（车道线、停止线、人行横道、路沿）、语义分割（可行驶区域、道路边界、障碍物）、深度估计与多目标跟踪（支持轨迹预测与冲突预警）。
3. 基于视觉、激光雷达（LiDAR）数据，设计并优化BEV特征表示与多模态融合感知模型，提升复杂光照、遮挡、远距离、多目标交互场景下的环境理解能力。
任职要求
1. 学历与专业：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、机器人、自动驾驶、交通工程等相关专业优先。
2. 核心能力：精通BEV感知算法研发经验，熟悉主流模型（如DETR3D、BEVFormer、PETRv2、FCOS3D、SOLOFusion 等）；具备多传感器融合经验（视觉 + LiDAR），理解时空对齐、异步融合、误差补偿机制。
3. 工程能力：熟练掌握PyTorch / TensorFlow框架，具备C++ / Python编程能力；具备模型部署优化经验（如TensorRT、ONNX Runtime、OpenVINO、NCNN）。
所属行业:汽车核心零部件、汽车整车、汽车智能化&自动驾驶
职能分类:算法工程师
工作城市:
武汉，招聘2人，详细地址：经济技术开发区珠山湖大道663号
职位要求
学历要求:研究生·统招·985/211
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:30-60万 12薪
薪资福利:东风汽车岗位的年薪由侯选人的经验、学历、面试表现和往期薪资（个税APP显示的为准）综合评定，部分高端岗位年薪可达100-200万元，具体咨询发单顾问。
面试信息
面试轮次:1轮
视频面试:不可以接受
面试流程:-