1. 技术战略与算法路线规划 结合公司微型伺服电缸、灵巧手产品矩阵，制定3‑5年技术路线图；研判具身智能、机器人操作算法行业趋势，明确柔顺力控、视触觉融合、任务规划、具身大模型、虚实仿真迁移的短期迭代与中长期预研方向，对齐产品商业化节奏，构建算法技术护城河与专利布局。 2. 全栈算法体系架构与技术攻坚（核心重点） 统筹机器人算法全栈建设：运动控制算法、力觉柔顺控制、机器视觉感知、多模态传感器融合、操作任务规划、大模型驱动机器人操作、Sim2Real仿真迁移；解决真实工业场景下未知物体抓取、柔性装配、复杂工况鲁棒性等行业痛点，完成算法从仿真验证、样机调试到产线规模化落地的全链路闭环。 3. 软硬件协同与产品技术总把控 牵头算法团队与机械、电控、嵌入式、产品团队深度协同；基于自研伺服电缸硬件特性做算法适配优化，定义灵巧手算法性能指标、可靠性标准；参与新产品立项技术评审，把控技术风险，平衡算法性能、成本、量产可行性，支撑Std16A、Eco12等灵巧手产品迭代与工业场景交付。 4. 研发体系、流程与知识产权建设 搭建算法+软件+硬件完整研发流程，建立技术评审、版本管理、测试验证、数据闭环机制；主导算法专利、软著布局，参与行业技术标准共建；管理研发预算，优化资源投入产出效率。 5. 技术团队搭建与人才管理 设计算法、软件、仿真团队组织架构，完成核心算法专家、骨干人才引进与梯队建设；建立技术职级、OKR与技术人才培养体系，打造能打硬仗的具身智能算法研发团队。 6. 商业化、产学研与外部技术生态 对齐仓储分拣、精密装配等B端客户业务需求，把场景痛点转化为算法技术需求；对接高校科研院所开展产学研合作；对外代表公司做技术输出，对接产业链伙伴，拓展技术生态。

1. 硕士及以上学历，机器人工程、自动化、控制科学、计算机、人工智能等相关专业；8年以上机器人算法研发经验，3年以上技术负责人/CTO级别管理经验，有灵巧手、机械臂、具身操作机器人完整项目落地经历优先。 2. 深度掌握机器人核心算法栈：运动控制、力控柔顺算法、机器视觉、多传感器融合、运动规划；熟悉强化学习、具身大模型VLA、Sim2Real仿真迁移，熟悉ROS/ROS2、仿真平台，有真实物理机器人算法工程化落地实战经验，不局限纯实验室算法研究。 3. 具备完整算法团队管理经验，既可以做顶层架构设计，也能对关键算法难点做技术兜底；懂算法如何从demo走向工业量产，理解硬件约束对算法的限制。 4. 对灵巧手、微型伺服执行器、工业具身智能赛道有深刻认知，能够平衡技术理想与商业落地，可面向制造、物流真实业务场景输出可交付的技术方案。 5. 优秀跨部门协同、战略判断能力，具备专利布局、产学研项目管理经验；有机器人零部件/灵巧手行业从业背景优先。