负责以大模型为核心驱动力，设计并落地A-Natve反爬算法体系，防御平台面临的各美爬虫威胁(传统爬虫、AL爬虫、众包爬虫等)，系统性提升反爬防控效果与自动化效率。岗位职责 1.AI-Native反爬算法体系设计以大模型为基础，重构反爬防控的技术范式，从AL enhance转向AL native的防控范式。设计覆盖爬虫感知，识别、审核、行为分析、策略决策、自动处置的全链路算法架构，探索LM在爬虫行为识别、异常模式发现、对抗策略生成等环节的深度应用。 2.对抗博弈与策略演进 跟踪爬虫技术演进趋势(包括AI爬虫的最新进展)，持续迭代防御策略。设计攻防演练机制，验证反爬体系的有效性与鲁棒性。

岗位要求 ·计算机、电子、数学等相关专业硕士及以上学历; .3年以上反爬或安全攻防相关工作经验，有大规模平台反爬实战经验者优先。 有LLM在安全或风控场景中的实际落地经历，熟悉大模型的训练、微调、推理部署全流程。 熟悉安全攻防技术，能综合利用账号行为、设备、流量等多维信息完成爬虫防控。 ·扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉至少一种主流框架(PyTorch/TensorFlow)。