训练平台"gpu资源调度"岗位职责 参与训练平台的系统设计与核心服务开发,独立承担核心模块从设计、落地到上线、维护的完整闭环. 负责平台核心能力建设:对接多算力平台与对象存储,开发训练任务的提交、调度与长周期工作流编排. 对系统的稳定性、可扩展性与可观测性负责,建设数据、监控与告警体系. 推动工程化与团队协作:代码审查、技术文档、ci/cd 与容器化发版,将算法业务需求转化为稳定可靠的平台能

任职要求 本科及以上学历,计算机或相关专业,3年以上后端/全栈开发经验 有全栈开发能力,了解基本的前端框架,熟练掌握至少一种后端语言(python/node.js 等,或有其他后端语言如 go/java 深厚经验并能快速切换),熟悉常见开发框架,熟悉 fastapi 等主流 web 框架及异步编程. 具备架构与系统设计思维:有中台平台或复杂分布式系统的设计经验 扎实的数据库功底:熟悉常见数据库,掌握 schema 设计、索引与查询优化、迁移管理 了解连接池、事务与并发一致性 有扎实的接口设计与服务端开发经验,熟悉容器化(docker)与 ci/cd 流程. 逻辑清晰,主动性强(owner 心态),沟通与协作能力好,有一定产品/交互意识,能快速理解并落地业务需求. 加分项 有工作流编排引擎(temporal / airflow / cadence 等)实战经验. 熟悉大模型训练/推理流程,或有 mlops / 训练平台 / 算力调度平台相关经验. 有云平台 sdk 对接、对象存储(oss/s3/tos)大文件处理经验. 有分布式系统的稳定性建设(监控、告警、灰度发布、故障定位)经验. 对开源社区有贡献,或有从 0 到 1 搭建 / 重构复杂系统的经历.