afer quality review 和供应商质量管理提供稳定数据基础。 岗位职责 负责多 fab 制造质量数据的接入、清洗、标准化与维护，包括但不限于： fab inline / metrology / AOI PCM wafer sort / die test module / reliability / FA 相关数据 建立 lot / wafer / die / product / test stage 等核心对象的统一主键和 traceability（追溯）链路 建设原始层、标准层、分析层数据表，支撑质量分析、case追溯、周报月报和后续风险评分 处理多 fab 数据字段不一致、单位不一致、格式不一致、版本不一致等问题 建立自动化 ETL（Extract Transform Load，抽取转换加载）流程，减少手工拼表和一次性脚本 建立数据质量校验机制，包括缺失、重复、错配、主键冲突、时序异常等 配合测试/PCM整合和工业数据分析师，提供可直接分析的标准化底表 支持质量 issue、case、action item 等结构化留痕，为后续知识沉淀和管理闭环提供数据基础 任职要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息工程、数学、统计、工业工程等相关专业 3 年及以上数据工程、数据平台或制造数据处理相关经验 熟练使用 SQL、Python，具备扎实的数据清洗、数据建模、ETL 开发能力 能独立设计并维护复杂主键体系和多源异构数据链路 具备较强的数据治理意识，能处理字段、版本、单位、口径等长期性问题 具备良好的跨团队沟通能力，能够与工艺、测试、质量团队一起完成业务建模

任职要求 本科及以上学历，计算机、软件工程、信息工程、数学、统计、工业工程等相关专业 3 年及以上数据工程、数据平台或制造数据处理相关经验 熟练使用 SQL、Python，具备扎实的数据清洗、数据建模、ETL 开发能力 能独立设计并维护复杂主键体系和多源异构数据链路 具备较强的数据治理意识，能处理字段、版本、单位、口径等长期性问题 具备良好的跨团队沟通能力，能够与工艺、测试、质量团队一起完成业务建模