职位描述: 多模态语料撰写与标注：聚焦AI多模态（图生文）方向，负责语料及模型训练数据的精准撰写、标注与整理工作，严格遵循标注标准，保障数据产出的高效性、准确性和规范性，为模型训练提供高质量数据支撑。 数据质量管控与优化：牵头负责训练数据全流程质量把控，系统梳理、分析数据标注过程中的质量问题，提炼问题根源并输出优化方案；迭代完善标注标准与质控流程，形成质量闭环，持续提升整体标注质量与效率。 数据统计与分析：运用基础数据分析方法及相关工具，对多模态训练数据进行统计、挖掘与分析，输出具有参考价值的数据结论、优化建议，为模型迭代、标注流程优化提供数据支撑。 跨团队协同配合：紧密配合项目经理、产研团队开展工作，深度理解项目需求、模型训练目标及模型表现，协同参与数据实验，助力产研团队优化模型性能，推动项目高效落地。 临时工作支持：积极响应并高效完成团队交办的其他临时工作任务及相关安排，保障团队工作有序推进。

岗位要求: 学历与专业：本科及以上学历（优先211/985院校），小语种相关专业，需熟练掌握以下任一语种：印尼语、西班牙语、葡萄牙语、英语。 语言与文笔：英语需达到专业八级（TEM-8）或同等国际权威认证水平；其他小语种（印尼语、西班牙语、葡萄牙语等）需具备母语级或同等母语者的流利听说读写能力，文字功底深厚，能精准驾驭多模态场景下的高难度语料撰写与编辑工作。 核心能力：具备良好的沟通协调与表达能力，逻辑思维清晰，想象力丰富（脑洞开阔），拥有较强的问题总结、分析及推动解决能力，能高效应对工作中的各类问题。 职业素养：具备较强的抗压能力与韧性，学习能力突出，知识面广博，能快速适应高标准、高要求的工作节奏，对待工作严谨细致、责任心强。 优先条件：有大模型相关项目管理经验、语料标注提效经验者优先；有pe调优、agent搭建、vibe coding经验者优先；熟悉多模态数据处理流程、掌握标注工具及方法，了解AI图生文相关技术者优先。 兴趣与认知：对AI技术有浓厚兴趣，关注行业内主流AI模型发展动态，了解AI图像理解相关技术及应用场景，愿意深耕多模态数据领域。