1、负责设计、开发和优化具有强大语言理解和生成能力的大规模语言模型。跟踪人工智能前沿技术，对AI大模型的未来发展和应用进行设计、规划、研发。进行模型架构的设计，确定模型的整体结构，包括层数、参数数量和连接方式等，考虑模型的可扩展性、计算效率和内存占用。进行数据预处理和模型训练，包括收集和准备文本数据，进行数据清洗、标记和表示转换，以及使用计算资源进行模型训练。进行模型评估和优化，使用评估指标和测试数据评估模型性能，进行模型微调、网络剪枝或其他优化技术的应用；2、技术平台与框架搭建：参与AI大模型相关基础设施的搭建，包括推理、训练、评测等环节的性能优化工作。研究和评估最新的人工智能和机器学习技术，并将其应用于实际项目中；3、业务场景应用：负责人工智能相关业务场景调研、分析，推进AI大模型等智能化应用落地。根据业务需求，设计prompt获取精准文本输出，提升模型在实际场景中的应用效果；4、团队协作与项目管理：与团队成员紧密合作，共同解决模型开发和部署过程中的挑战和问题。参与项目规划、执行和监控，确保项目按时按质完成。

1、人工智能、计算机科学、自动化、数学等相关专业全日制硕士学历及以上；2、在人工智能领域，特别是AI大模型方向具有至少10年工作经验，特别对于具备油气行业大模型应用场景构建经验与能力者优先考虑，尤其是在图像识别、数据预测（科学计算）类型的场景应用。具备“机理模型+AI算法+大模型”相结合的技术实践经验，解决油气生产、现场安全等用户痛点需求的整体方案评估与编制能力等优先考虑；3、对深度学习和自然语言处理领域有深入理解，熟悉各种神经网络模型、注意力机制、序列建模和语言表示学习等技术；4、具备较强专业技能，熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）及python、C++等编程语言，并具备丰富的模型设计和训练经验；5、具有较强科研能力，在AI大模型领域取得过显著科研成果，如发表高质量论文、参与或主持重要科研项目等、对AI大模型的最新研究进展和趋势有深入了解。