1. 根据业务需求，设计开发语义理解模块 2. 参与对话系统的设计和开发 3. 参与知识库构建工具的设计和开发 4. 参与NLP基础组建的优化

1. 计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业。 2. 熟悉大模型LLM的原理、预训练、微调技术，掌握LLM的部署、性能调优方案。 3. 了解基础声学模型原理，有拒识模型、qwen-audio大模型应用落地经历优先。 4. 熟悉NLP领域的主流算法和模型，如Transformer、BERT、GPT等，具备相关项目经验。 5. 熟练掌握Python/C++等编程语言，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 6. 具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与跨部门团队高效合作。