将教育大模型封装为 API 服务，支持智能问答、个性化推荐等教学场景的实时调用。 优化服务化框架（如 Triton Inference Server），解决教育数据高并发和低延迟需求。 设计服务监控与日志分析系统，追踪模型在教育中的实际效果（如学生满意度、答题准确率）。

硕士及以上学历，计算机 / 人工智能专业，3 年以上模型服务化经验，熟悉 gRPC/RESTful 接口设计。 掌握服务治理技术（如熔断、限流），有教育 AI 服务落地案例优先。 了解教育领域的用户体验设计，能优化服务交互流程。