职位描述 1、专注改进大模型在金融场景复杂任务的效果,追求通用可规模化的方法,包括不限于复杂推理、agent以及大规模数据合成等方法 2、推动大模型技术在金融场景中的前沿应用,包括不限于多源异构多模态的数据融合,适配互联网信贷经营和风险场景的大模型应用的高价值场景 3、探索大模型与挖掘、传统模型技术的结合点,如利用大模型增强数据表征、多来源数据融合、策略模型归因等 4、探索大模型在金融业务场景下的解决方案,擅长发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到业务场景中提升效果,拓展模型的应用范围.

职位要求 1、硕士及以上学历,计算机、数学、自动化、统计、通信等专业 2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练c/c++或python 3、熟悉nlp相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,拥有数据挖掘结合大模型经验者优先 4、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题 5、有丰富的大模型实践经验,能够快速将研究成果应用于实际场景中 6、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步.