职位编号 J20260916111602136018
(Research Scientist) 远程
80-120万北京市本科3-5年招聘 1 人预计佣金 187.7K1天前刷新/9月16日 11:21发布
职位信息项目手册职位进展做单须知佣金规则发单顾问
寻访须知
必要条件:① 计算机科学、工程或相关技术领域本科及以上,或同等实战经验;② 有 PyTorch 等深度学习框架的强实战经验,能在原型与生产级训练之间自如切换;③ 能独立设计、执行并分析机器学习实验——从假设、消融到结论;④ 扎实的机器学习基础与现代深度学习方法理解(优化、泛化、架构),并有理论何时在实践中失效的判断力。
优先条件:热爱动漫、漫画或游戏,并能讲清楚这一媒介对你的意义;为机器学习训练数据搭建或维护过可扩展的数据治理管线;发表或参与过图像 / 视频 / 3D 生成模型研究;有大模型微调经验;有 LLM Agent 研究经验;有强化学习经验;运行过大规模分布式训练(多机多卡);为开源生成模型项目或相关基础设施做过贡献。
目标公司/行业:互联网大厂 游戏公司
必问问题:
待发单方补充
JD基本信息
岗位职责
以产品为导向推进生成模型前沿研究,成果直接上到 1500 万+ 会员的产品——桥梁角色,连接最前沿研究与真实艺术家、粉丝每天使用的工具(产品团队既读论文也看模型权重)。 基础模型:推进图像、视频与 3D 生成架构,设计、训练并迭代支撑平台创作管线的核心模型;后训练:研发 RLHF、DPO、奖励建模与对齐技术,让创作者在美学、人体结构正确性、风格一致性上获得精细控制;大规模数据治理:搭建并打磨大规模数据管线——采源、过滤、标注、增广动漫领域数据集;评估与度量:为美学、可控性、正确性与创作者有用性设计严谨评估方法论,超越 FID,转向对生产真正重要的指标。
任职要求
基础模型:推进图像、视频与 3D 生成架构,设计、训练并迭代支撑平台创作管线的核心模型;后训练:研发 RLHF、DPO、奖励建模与对齐技术,让创作者在美学、人体结构正确性、风格一致性上获得精细控制;大规模数据治理:搭建并打磨大规模数据管线——采源、过滤、标注、增广动漫领域数据集;评估与度量:为美学、可控性、正确性与创作者有用性设计严谨评估方法论,超越 FID,转向对生产真正重要的指标。
所属行业:互联网、人工智能/大模型/算力、云计算
职能分类:全栈工程师
工作城市:
北京,招聘1人,详细地址:远程
职位要求
学历要求:本科·统招·985/211
工作年限:3-5年
薪资福利
年薪范围:80-120万 12薪
薪资福利:-
面试信息
面试轮次:3轮
视频面试:可以接受
面试流程:-