1.负责化学合成场景的机器学习/深度学习模型研发（如反应路径预测、实验条件优化等）。 2.应用计算机视觉技术处理实验图像数据（如溶清识别、残留识别、异常诊断等）。 3.探索大模型（如GPT、GNN）等新技术在化学知识推理、提取及自动化报告生成中的应用。 4.与装备、实验团队协作，将算法嵌入实验流程并验证实际效果。 5.参与论文、专利等知识产权编写工作。

1. 学历专业：研究生及以上学历，计算机/化学信息学/应用数学或相关专业； 2. 工作年限：3年以上； 3.精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架，具备化学领域算法开发经验优先。 4.熟悉常见的数据结构和算法，数据挖掘、机器学习和深度学习等技术。 5.熟悉掌握CNN/RNN/LSTM/Transformer等算法原理及应用，在图像识别、自然语言处理、知识图谱等方面有实际工作经验优先。 6.具有良好的学习能力，分析和解决问题的能力。  7.具备良好的沟通能力和团队合作精神，有一定的抗压能力。 8.发表过图像相关论文/撰写过专利优先。 9.发表过AI+化学交叉领域论文或拥有相关专利优先。 10.熟悉化学实验基础流程，能理解SMILES分子表示、反应方程式等专业数据优先。