1、实验数据管道建设：构建和维护实验数据管道，负责整个产品研发过程中的数据处理（ETL、数据摄取、配置和可视化）。 2、数据转换：使用 Azure Databricks 和 Azure Data Factory 创建数据转换功能，以提高数据质量。 3、数据分发：使用 Unity Catalog 结合 Azure Databricks 和 Azure Data Factory 开发和维护数据分发。 4、应用开发与维护：使用 Spring Boot 开发后端，使用 React 开发前端，设计、开发和维护可扩展的 Web 应用程序。 5、API 开发：创建和维护 RESTful API，以便前后端之间的通信。 6、测试与调试：实施测试策略，确保应用程序的可靠性和性能。调试并解决出现的问题。

1、学历要求：计算机科学、信息技术、工程学、商业或相关领域的本科或硕士学位。 2、大数据知识：深入了解大数据概念（如数据湖、数据仓库、Lakehouse、元数据）及技术技能（如 Spark、Python、SQL）。 3、Azure 云自动化：熟悉 Azure 云自动化和脚本工具，如 Azure DevOps 管道、Azure Data Factory 等。 4、认证要求：理想情况下拥有相关厂商认证（如 Azure）。 5、API 与数据库管理：具备 RESTful API、微服务架构和数据库管理（如 SQL、NoSQL）的经验。 6、全栈开发经验：拥有全栈开发经验者优先。