1.负责编译器的核心优化算法的开发。包括但不限于多面体、ILP、层次化最小费用流等算法的开发。 2.负责编译器核心模块的开发与优化，包括但不限于中间表示（IR）优化、代码生成、指令调度等； 3.针对AI框架（如TVM）进行编译器适配与性能调优，提升模型推理/训练效率； 4.分析并优化程序性能瓶颈，结合硬件架构（NPU/RISCV）实现编译层加速； 5.参与编译工具链的维护与升级，解决复杂场景下的兼容性和稳定性问题； 6.跟踪学术界与工业界前沿技术，推动编译器领域的技术创新与落地。

1.学历背景：985院校应用数学或计算机相关专业本科及以上学历，3年以上编译器开发经验；最好是核心优化算法经验。 2.技术能力与项目经验： 精通LLVM/GCC架构及优化流程，熟悉编译器前端、中端、后端模块； 熟悉TVM、MLIR等AI编译框架，有实际项目优化经验；尤其是有transformer相关的图编译处理经验。 熟悉Triton的算子开发； 扎实的C/C++编程能力，熟悉Python脚本开发。 3.加分项： 熟悉并行计算、硬件加速（如SIMD、CUDA）或深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）； 了解芯片指令集架构（如RISC-V、ARM/x86）或异构计算（CPU+GPU/FPGA）； 发表过编译器/程序优化相关顶会论文，或主导过开源项目贡献。