职位描述： 1. 专注于对ToB各类型复杂文本数据按照训练需求进行标注、分析和验证调优，为 LLM 训练打造高质量训练数据集。 2. 依据B端场景的特点和要求，参与制定并持续优化数据标注的标准与流程，保障标注的准确性与一致性。 3. 严格对候选训练数据进行质量把控和质检，及时发现并更正候选数据中的偏差与错误。 4. 与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解项目在ToB方向的需求以及模型的特点，积极提供有针对性的标注策略和建议。 5. 协助完成数据的预处理和清洗工作，提升数据在模型ToB场景能力上的可用性与价值。

职位要求： 1. 本科及以上学历，不限专业，有ToB方向大模型数据运营评估经验优先。 2. 具备出色的文字内容感知能力，能够精准把握B端核心类型场景下的内容特点和风格，熟悉 LLM 数据标注的流程和方法。 3. 具有 prompt engineering 经验，了解如何设计有效的提示词以引导模型生成期望的输出，或者在实践中积累了对不同类型模型和任务的 prompt 优化经验，熟练运用模型PE进行多种风格的示例生成。 4. 对新技术和新领域保持强烈的学习热情，能够快速适应不断变化的标注任务和要求。 5. 工作细致认真，责任心强，具备优秀的团队协作精神和良好的沟通能力。 3. 具有 prompt engineering 经验，了解如何设计有效的提示词以引导模型生成期望的输出，或者在实践中积累了对不同类型模型和任务的 prompt 优化经验，熟练运用模型PE进行多种风格的示例生成。 4. 对新技术和新领域保持强烈的学习热情，能够快速适应不断变化的标注任务和要求。 5. 工作细致认真，责任心强，具备优秀的团队协作精神和良好的沟通能力