一、职位描述 1、负责各类海外风险评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型； 2、负责模型的设计、开发和实施，包括不局限于申请评分卡、反欺诈评分、催收评分卡； 3、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策； 4、多部门沟通协作，确保模型准确上线，并在上线后进行监控优化； 5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。 6、负责模型验证，撰写验证报告，结合模型和验证结果，进行模型优化； 7、对接外部第三方公司，开展合作建模。 8、撰写模型开发相关文档，参与决策引擎等相关系统开发，落实模型输出工作 二、任职资格: 1 .丰富的风控经验 2 .有互联网金融、银行零售信贷、信用卡或数据与征信行业背景； 3 . Ms Office、SQL熟练， R、SAS、Python精通一种或以上； 4 . 熟练掌握逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT，LGB，XGB等机器学习模型，探索新的模型方法； 5 . 有金融从业经验，海外风控经历优先；

一、职位描述 1、负责各类海外风险评分模型建设，建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型； 2、负责模型的设计、开发和实施，包括不局限于申请评分卡、反欺诈评分、催收评分卡； 3、通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策； 4、多部门沟通协作，确保模型准确上线，并在上线后进行监控优化； 5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。 6、负责模型验证，撰写验证报告，结合模型和验证结果，进行模型优化； 7、对接外部第三方公司，开展合作建模。 8、撰写模型开发相关文档，参与决策引擎等相关系统开发，落实模型输出工作 二、任职资格: 1 .丰富的风控经验 2 .有互联网金融、银行零售信贷、信用卡或数据与征信行业背景； 3 . Ms Office、SQL熟练， R、SAS、Python精通一种或以上； 4 . 熟练掌握逻辑回归、决策树等模型，熟悉神经网络、随机森林、GBDT，LGB，XGB等机器学习模型，探索新的模型方法； 5 . 有金融从业经验，海外风控经历优先；