1 数据清洗与数仓：负责多源数据提取清洗与数据仓库搭建，优化数据采集、清洗、存储全链路； 2 分析与建模：通过统计分析与机器学习支撑用户画像、A/B测试、ROI分析，深入分析点击流与交易数据输出精准营销策略； 3 可视化与工具：使用Tableau/Power BI制作仪表盘，开发自动化报表工具提升数据效率； 4 业务支持：与产品、运营、市场协同，通过数据诊断转化率、库存等问题并提出优化建议； 5 数据产品化：参与数仓与指标体系搭建迭代，推动数据资产产品化； 6 AI场景落地：推动智能推荐、智能客服、智能导游、智能分析等AI能力在商旅业务的落地与交付。

1 全球知名院校博士，统计学/计算机/数学/经济学/AI等专业优先，具备扎实的数理统计与数据分析理论基础； 2 精通SQL与Python数据分析栈，具备Hive/Hadoop/Spark等大数据框架实战经验，熟练使用Tableau/Power BI进行可视化呈现；深入掌握漏斗分析、归因模型等方法论，具备ETL能力与查询性能优化经验，有增长分析经验者优先； 3 市场洞察敏锐，能从海量数据中挖掘潜在需求并输出创新方案；逻辑清晰，能独立拆解复杂问题，结果导向，抗压能力强； 4 对行业前沿保持持续关注与学习热情，具备一定的工程开发能力，能够深度参与日常需求分析与开发落地，有Java开发经验者优先。