岗位概括 找懂航空航天军工离散制造、会用 Python 和 SQL 做工业质量大数据采集分析，还能搭建质量大数据系统并落地客户现场的研发工程师。 岗位职责 1.深入了解离散型制造客户生产全流程(聚焦航空航天和军工产品核心生产环节)，设计并落地质量大:数据系统性解决方案，完成所有生产环节质量数据(含生产工艺、检测结果、设备运行、物料追溯等)的采集、整理、清洗、校验，确保数据真实、完整、有效完整、有效。 2.负责对采集的客户生产质量数据进行深度分析，挖掘生产过程中的质量隐患、工艺漏洞、波动因素，输出针对性的质量提升解决方案，协助客户优化生产流程、提升产品质量，降低不良率。 3.主导质量大数据系统的搭建、开发与迭代，包括系统架构设计、数据模块开发、分析模型优化，实现质量数据可视化、异常预警、趋势分析、报表生成等核心功能，适配客户生产实际需求。 4.对接客户及公司内部相关部门，明确客户质量提升需求及系统功能需求，推进质量大数据系统的落地应用、调试优化，提供系统操作培训及技术支持，确保系统稳定运行并发挥实效。 5.持续优化质量数据采集流程及分析模型，结合客户生产场景变化、行业技术发展，迭代系统功能，提升数据采集效率、分析精准度，助力客户实现生产质量的持续改善与闭环管理 6.配合研发团队完成相关技术研发工作，整理质量数据分析案例及系统应用成果，完善技术文档;完成上级交办的其他研发相关工作。

二、职位要求: 1.本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、统计学、工业工程、质量工程等相关专业，3年及以上质量大数据、工业大数据相关研发工作经验，有客户现场质量数据处理经验者优先。 2.具备客户生产质量数据采集、分析、整理能力，能独立对接客户需求，主导质量大数据分析系统的搭建与落地，有制造业质量提升及大数据系统开发落:地经验者优先。 3.熟练使用Python、SQL等数据分析工具，掌握常:用数据分析算法(如异常检测、趋势分析等);熟悉大数据存储、处理技术，具备质量大数据分析系统搭建、模块开发相关能力;了解质量管理体系(ISO9001、GJB等)，熟悉航空航天装备生产质量管控流程者加分。 4.有自动化装备、军工产品、高端制造行业客户现场质量数据处理、质量提升相关经验者优先:有质量;大数据分析系统搭建、迭代及落地应用经验者优先; 5.具备较强的逻辑思维、数据敏感度和问题解决能力，能精准挖掘数据背后的质量问题并提出改善方案;具备良好的沟通协调能力和客户服务意识，能快速对接客户需求，推动项目落地;工作严谨细致，具备良好的团队协作精神。 6.了解航空航天行业相关标准及生产流程，具备较强的文档撰写能力，能清晰输出数据分析报告、系统方案及操作手册;能适应短期客户现场出差，具备一定的抗压能力。 基础硬性要求提炼 1.性别要求：无限制 2.学历要求：本科及以上 3.年龄要求：JD 无明确限制，行业常规适配 25-40 岁 4.薪资范围：月薪 25-40k・14 薪，年薪 35-56 万 5.工作 Base：上海宝山区 6.招聘 HC：1 人 7.面试形式：两轮全线上面试 殊人选限制提示 本岗位无指定优先录用企业人选，也无坚决排除的企业人选，仅优先筛选航空航天、军工、高端制造领域有质量大数据落地经验的候选人即可。