-负责搜索在线召回系统架构的设计、研发及优化等工作，持续follow业界前沿技术发展，促进系统完成智能化改造； -推动机器学习在搜索场景的大规模应用并在语义检索方向深耕，促进ANN算法创新与落地，积极开展软硬件协同优化； -推动大模型预训练、量化、蒸馏、稀疏化等最新技术落地，持续优化业务模型训练、推理成本，支持大模型分布式高效训推等； -紧跟业界大模型技术发展动态与业务应用情况，参与并打造行业领先的AI搜索新产品；

- 掌握计算机体系结构、数据结构、分布式系统设计、高性能计算等基础知识，精通C/C++、Python等编程语言； -有大规模分布式搜索引擎开发设计经验，对索引技术、成本优化、并行计算等理解深刻； -了解机器学习、深度学习核心算法（Transformer、GPT、BERT等）与主流框架（PyTorch、TensorFlow等）； -掌握模型量化、蒸馏、剪枝等技术原理，了解Megatron-LM、Dynamo等分布式训练/推理框架； 5. 沟通表达能力优秀，具备良好的团队合作精神；在计算机领域顶会（如SIGIR、VLDB、NeurIPS、ICML、CVPR等）发表过论文或有开源项目贡献者优先；