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资深强化学习算法工程师(35-70W/年)
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35-70万 宁波 研究生 5-8年 招聘 1 人 预计佣金 72K 17:45发布
72小时新发
职位亮点
具备全栈落地能力的机器人AI专家,将强化学习算法从仿真部署至足式机器人,并融合控制方法解决运控问题
JD基本信息
岗位职责
岗位最想找的人(一句话描述) “一个会用强化学习(特别是PPO算法)训练机器人控制策略,并能让算法在真实机器人上跑起来的工程师。” 职位描述 1、开发基于机器学习的机器人控制策略,并与传统控制方法互补 2、负责算法策略的训练与移植部署,实现算法sim2real在机器人实机上落地应用 3、持续跟踪国内外前沿研究成果,并进行相关算法复现.
任职要求
职位要求 1、硕科及以上学历,机器人、计算机、人工智能、机器学习、应用数学等专业,有相关足式机器人传统控制经验更优 2、具有强化学习相关项目研究经验,熟悉gazebo、isaac gym等机器人仿真平台,熟悉linux、ros等操作系统 3、熟悉ppo强化学习算法,熟悉pytorch机器学习框架 4、熟悉c++、python 5、熟悉vae,diffusion model等生成式模型,熟悉专家混合模型 6、熟悉teacher-student框架 7、具有较强的学习与研究能力 8、在相关国际会议、知名期刊上发表论文者优先 性别要求:不限。 学历要求:硕士或博士研究生学历(硕科及以上)。 年龄要求:结合资深岗位和硕士学历,市场惯例一般在28-40岁之间。 薪资范围:年薪35-70万(月薪预算25-50K,14薪)。
所属行业:
人工智能AI、计算机软件、工业机器人、工业自动化
职能分类:
算法工程师
工作城市:
宁波,招聘1人,详细地址:宁波市
职位要求
学历要求:
研究生·统招
工作年限:
5-8年
技能/证书:
说硕士学位
薪资福利
年薪范围:
35-70万*14薪
薪资福利:
1、早九晚六,周末双休,基本双休可保证,主要看项目进展 2、六险一金,公积金12%,足额缴纳 3、14薪,优秀员工年底会有额外的1-2个月奖励 4、试用期:6个月,不打折 5、每月补贴:餐卡500,通讯200,租房500(硕以上可申请单人间宿舍) 6、调薪:每年两次调薪,上半年和下半年各一次,入职满一年后享有 7、其他福利:购房优惠,地理位置市中心(宁波站出来就是公司)
团队架构
所属部门:
产品研发中心
下属人数:
10-50人
部门架构:
浙大与政府合资,升职加薪快,薪资高,福利待遇好。
汇报对象:
研发总监
职级职称:
工程师
面试信息
面试轮次:
2轮
面试流程:
第一轮:HR领导初面(线上面试); 第二轮:技术部门(用人部门领导面试)。
视频面试:
可以接受