岗位描述 负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计。 2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统。 3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量。 4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。

岗位要求 1. 熟悉AI领域，对于AI应用数据特征、数据存储和查询需求有深入理解，对Agent有实践经验。 2. 深入理解 LLM 原理，特别是上下文工程、KV Cache 机制及 Prompt 优化策略。 熟悉Agent Memory、RAG相关技术，有实战经验更佳。 3. 精通高性能数据结构与算法，特别是在 向量检索（Vector Search）、倒排索引（Inverted Index） 及 混合检索（Hybrid Search） 领域的应用。 4. 了解高性能网络服务器编程，熟悉异步IO、内存管理、多线程同步等技术，有Linux内核研究经验更佳。 5. 理解分布式系统，包括存储、调度、分布式锁、负载均衡等。 6. 对技术有强烈的进取心，有较强的学习能力，保持对前沿技术的关注和学习。 7. 具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力。