1.人工智能、计算机、电子信息等相关专业博士学历； 2.从事大小模型协同推理、模型剪枝、量化、低秩分解、显存优化、提示词压缩等至少一个方向的工作； 3.具有扎实的研究基础，掌握深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构，了解主流LLM 、MLLM模型，具有相关的研发经历； 4.具有工程实现能力，熟练掌握Python、C++等至少一种编程语言，熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch、Tensorflow）； 5.具有出色的沟通能力和团队领导力，能带领实习生完成算法研究和技术落地工作； 6.在国际顶尖会议或期刊上发表过论文者优先。

1.参与模型推理加速和大模型轻量化技术的研究与开发工作； 2.跟踪最新的技术进展，参与研究成果总结与输出。